CORSI DI TUTORATO AVANZATO
Contenuti:
1. semplici nozioni della logica e della teoria dell'argomentazione (segno, concetto, termine, intensione, estensione, enunciazione e proposizione, argomentazione, induzione e deduzione)
2. teoria della conoscenza (esperienza, evidenza, intuizione, rappresentazione, coscienza/autocoscienza, universale, trascendentale, astrazione, a priori, verità, necessità, possibilità, probabilità, realtà, oggettività, soggettività; empirismo, razionalismo, realismo, fenomenologia)
4 e 11 Ottobre ore 10-13 (aula Informatica - Palazzo Dusmet)
5 e 12 Ottobre: ore 14-17(aula Informatica - Palazzo Dusmet)
2) VERSO L’ANALISI DEI DATI: CODEBOOK, MATRICI E DATA ENTRY CON EXCEL E SPSS (a cura di Davide Arcidiacono)
Contenuti:
1. Dai concetti alla variabili – il questionario e la codificazione delle risposte
2. Introduzione alla matrice dei dati in Spss ed Excel
3. Data wrangling e data pre-processing: modificare e pulire un dataset prima dell’analisi descrittiva
6-7-8-9 ottobre dalle 10:00 -13:00 (aula Informatica - Palazzo Dusmet)
3) CONOSCENZE METODOLOGICHE DI BASE DI PRINCIPI E METODI STATISTICI (a cura di Marina Tomaselli)
Contenuti:
1. Variabili e mutabili - Livelli di misurazione - Distribuzioni statistiche - Rappresentazioni tabulari e grafiche - Principali misure di tendenza centrale e di variabilità
2. Tabelle di contingenza - Principali misure di relazione tra variabili
3. Principi di probabilità̀ ed inferenza statistica per la stima dei parametri ed il controllo d’ipotesi parametriche e non parametriche.
Attivabile da Marzo 2021
Locandina dei corsi (cliccare per prenderne visione)
Data di pubblicazione: 14/09/2021