VALUTAZIONE DELLE POLITICHE INTERNAZIONALI

Anno accademico 2026/2027 - Docente: FRANCESCO MAZZEO RINALDI

Risultati di apprendimento attesi

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• Conoscenza e comprensione: acquisire conoscenze sui principali approcci, modelli e standard della valutazione di politiche, programmi e interventi promossi da organizzazioni internazionali, con particolare attenzione alla teoria del cambiamento, alla valutazione realista e alle opportunità offerte dall'innovazione digitale.

• Capacità di applicazione: applicare criteri e metodi valutativi a casi reali di programmi di cooperazione internazionale e di organizzazioni internazionali, anche attraverso l'uso di strumenti digitali per l'analisi dei dati.

• Autonomia di giudizio: sviluppare capacità critica nella selezione degli approcci valutativi più appropriati a contesti internazionali e multi-stakeholder, e nella lettura critica di analisi condotte con strumenti di intelligenza artificiale.

• Abilità comunicative: presentare analisi e rapporti valutativi a interlocutori differenti (policy maker, organizzazioni internazionali, cittadini), utilizzando linguaggi scientifici e strumenti visuali digitali.

• Capacità di apprendimento: acquisire autonomia nello studio della letteratura metodologica internazionale e nella sperimentazione di strumenti digitali per la valutazione della cooperazione internazionale.

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

Oltre alle lezioni frontali, ampio spazio sarà dedicato a esercitazioni pratiche di gruppo su casi reali di valutazione di programmi di organizzazioni internazionali, con l'utilizzo di documentazione ufficiale, rapporti di valutazione pubblici e strumenti digitali di analisi. Sono inoltre previsti seminari tematici sull'innovazione digitale nella valutazione

Prerequisiti richiesti

Conoscenze di base: metodologia della ricerca sociale. È inoltre attesa una conoscenza di base delle principali dinamiche delle relazioni internazionali, acquisita negli insegnamenti del primo anno di corso, ed è richiesta una conoscenza della lingua inglese di livello almeno B2 (in linea con i requisiti di ammissione al Corso di Laurea), necessaria per la consultazione di documenti e letteratura metodologica internazionale.

Frequenza lezioni

Fortemente consigliata per le applicazioni empiriche, per i casi di studio proposti e per poter accedere alla verifiche in itinere

Contenuti del corso

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Modulo 1 – Fondamenti e genealogia internazionale della valutazione

• Definizioni, origini e consolidamento della valutazione: dagli Stati Uniti all'Europa, con particolare attenzione al ruolo della Commissione Europea e all'obbligo di valutazione dei fondi strutturali; cenni all'istituzionalizzazione della valutazione nella cooperazione allo sviluppo e alla nascita del DAC-OCSE.

• Oggetto, finalità, fasi (ex ante, in itinere, ex post) e criteri della valutazione: dai criteri MEANS (1999) della Commissione Europea ai criteri OECD/DAC (2019) – rilevanza, coerenza, efficacia, efficienza, impatto, sostenibilità.

Modulo 2 – Approcci valutativi e valutazione basata sulla teoria

• I tre approcci alla valutazione: positivista-sperimentale, pragmatista-della qualità, costruttivista-del processo sociale.

• La valutazione basata sulla teoria (Weiss; Chen e Rossi) e la valutazione realista (Pawson e Tilley): teoria del cambiamento, modello Contesto-Meccanismo-Esito (CMO), problemi di attribuzione e contribuzione in catene causali complesse e non lineari.

Modulo 3 – Valutazione d'impatto e standard della valutazione internazionale

• Storia e definizioni della valutazione d'impatto (OECD/DAC, 3ie); i quattro approcci all'inferenza causale (regolarità, controfattuale, causalità multipla, causalità generativa) e i disegni valutativi corrispondenti.

• Standard e sistemi di riferimento della valutazione internazionale: criteri OECD/DAC, norme UNEG, approccio della Banca Mondiale (IEG); indicatori e sistemi di monitoraggio e valutazione (quadro logico, gestione basata sui risultati) nella cooperazione internazionale.

Modulo 4 – Innovazione digitale, Big Data e Intelligenza Artificiale nella valutazione

• Opportunità e limiti dei Big Data e dell'Intelligenza Artificiale nella ricerca valutativa: dal paradigma causale al paradigma predittivo, questioni epistemologiche e critiche.

• Casi applicati: l'uso della GenAI per l'accesso a statistiche ufficiali nella valutazione delle politiche di coesione europee; l'analisi del sentiment digitale multi-piattaforma nei conflitti internazionali e le sue implicazioni per la valutazione e il policy-making.

• Rischi di bias culturale e algoritmico nell'uso di dati e strumenti digitali in contesti di cooperazione internazionaleigitali in contesti di cooperazione internazionale

Esercitazioni pratiche di gruppo

Lungo l'intero corso sono previste esercitazioni pratiche di gruppo su casi reali di valutazione di programmi di organizzazioni internazionali, con l'utilizzo di documentazione ufficiale e rapporti di valutazione pubblici

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Testi di riferimento

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1. Stame N. (2016), Valutazione pluralista, Milano, FrancoAngeli: pp. 23-111.

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2. Stame N. (a cura di) (2007), Classici della valutazione, Milano, FrancoAngeli: pp. 305-416

3. Stern E. (2016), La valutazione di impatto. Una guida per committenti e manager preparata per Bond, Milano, FrancoAngeli: pp. 13-65.

4. OECD (2019), Better Criteria for Better Evaluation: Revised Evaluation Criteria Definitions and Principles for Use, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/15a9c26b-en.

5. United Nations Development Group (UNDG). (2016). Theory of Change: UNDAF Companion Guidance. United Nations Sustainable Development Group. https://unsdg.un.org/resources/theory-change-undaf-companion-guidance

6 Mazzeo Rinaldi F., Occhipinti O. (2023), "Big Data, Intelligenza Artificiale e Valutazione: cosa accade in Italia", RIV Rassegna Italiana di Valutazione, XXVII (85-86), Milano, FrancoAngeli: pp. 185-207.

Programmazione del corso

	Argomenti	Riferimenti testi
1	Introduzione alla logica valutativa	Stame N., (2016) Valutazione pluralista. Milano, Franco Angeli; Materiale didattico per frequentanti
2	Definizioni e elementi di base della valutazione	Materiale didattico per frequentanti
3	Dai criteri della Commissione Europea ai criteri OECD/DAC	Materiale didattico per frequentanti; OECD (2019), Better Criteria for Better Evaluation: Revised Evaluation Criteria Definitions and Principles for Use, OECD Publishing, Paris
4	Processo di consolidamento della valutazione	Materiale didattico per frequentanti
5	Gli Approcci alla valutazione	Stame N., (2016) Valutazione pluralista. Milano, Franco Angeli,
6	La valutazione basata sulla teoria e la spiegazione realista	Stame N. - a cura - (2007) Classici della valutazione. Milano, Franco Angeli, pp. 305-416.
7	Approcci all'inferenza causale	Stern E. (2016) La valutazione di impatto. Una guida per committenti e manager preparata per Bond. Milano, Franco Angeli
8	le innovazioni digitali e l'IA in Valutazione	Materiale didattico per frequentanti; Mazzeo Rinaldi F., Occhipinti O. (2023) Big Data, Intelligenza Artificiale e Valutazione: cosa accade in Italia. RIV Rassegna Italiana di Valutazione. XXVII (85-86),. FrancoAngeli, Milano. pp.185-207

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

Oltre la prova scritta: possibilità di project work basati su dataset o casi di studio, presentazioni orali dei risultati, esercitazioni pratiche con strumenti digitali.

Esempi di domande e/o esercizi frequenti

Domande sui contenuti del programma; Le differenze tra approcci valutativi; La valutazione di Impatto; Il modello Contesto-Meccanismo-Esito (CMO); I criteri OECD/DAC per la valutazione dello sviluppo; Opportunità e limiti delle innovazioni digitali nella ricerca valutativa

Corso di laurea magistrale in

Relazioni internazionali