STATISTICA SOCIALE

Anno accademico 2016/2017 - 3° anno
Docenti Crediti: 9
SSD: SECS-S/05 - Statistica sociale
Organizzazione didattica: 225 ore d'impegno totale, 153 di studio individuale, 72 di lezione frontale
Semestre:
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Obiettivi formativi

  • PRINCIPI E FONDAMENTI DELL'ANALISI STATISTICA DEI DATI. MISURE STATISTICHE MONOVARIATE
    Il modulo ha l’obbiettivo di introdurre lo studente nell’ambito della logica statistica. Si presenteranno i concetti fondamentali della disciplina e la natura delle variabili. Si apprenderanno le fasi di costruzione di un data-base. Il modulo fornirà gli strumenti per rappresentare in forma tabellare e grafica un insieme di dati e per individuare alcune misure caratteristiche della distribuzione di una variabile, in termini di tendenza centrale, dispersione, e forma.
  • STRUMENTI STATISTICI PER L'ANALISI BIVARIATA. CALCOLO DELLE PROBABILITÀ PER L'INFERENZA STATISTICA
    Il secondo modulo tratterà dell’analisi delle distribuzioni doppie. Si analizzeranno i concetti di dipendenza, correlazione ed il modello di regressione. Nella seconda parte verranno introdotti i principi fondamentali del calcolo delle probabilità ed alcuni modelli probabilistici funzionali all’apprendimento delle procedure inferenziali.
  • STIMA DEI PARAMETRI E CONTROLLO D'IPOTESI
    Il terzo modulo fornirà agli studenti gli strumenti logico-statistici che consentiranno di applicare procedure inferenziali, a partire da concetti basilari quali, popolazione, campione e distribuzioni campionarie. Alla fine del modulo, lo studente sarà capace di costruire un intervallo di confidenza intorno ad un parametro di una popolazione o intorno alla differenza tra parametri di due popolazioni. Infine, attraverso la verifica delle ipotesi, lo studente sarà in grado di strutturare un test.

Prerequisiti richiesti

  • PRINCIPI E FONDAMENTI DELL'ANALISI STATISTICA DEI DATI. MISURE STATISTICHE MONOVARIATE

    Conoscenze di matematica di base e principi fondamentali di logica.

  • STRUMENTI STATISTICI PER L'ANALISI BIVARIATA. CALCOLO DELLE PROBABILITÀ PER L'INFERENZA STATISTICA

    Conoscenza dei primi due moduli e basi logico-matematiche

  • STIMA DEI PARAMETRI E CONTROLLO D'IPOTESI

    Conoscenza del primo modulo e conoscenze di base logico-matematiche


Frequenza lezioni

  • PRINCIPI E FONDAMENTI DELL'ANALISI STATISTICA DEI DATI. MISURE STATISTICHE MONOVARIATE

    Facoltativa anche se molto consigliata

  • STRUMENTI STATISTICI PER L'ANALISI BIVARIATA. CALCOLO DELLE PROBABILITÀ PER L'INFERENZA STATISTICA

    Non obbligatoria ma consigliata

  • STIMA DEI PARAMETRI E CONTROLLO D'IPOTESI

    Non obbligatoria ma consigliata


Contenuti del corso

  • PRINCIPI E FONDAMENTI DELL'ANALISI STATISTICA DEI DATI. MISURE STATISTICHE MONOVARIATE

    Nozioni introduttive, Tipologia delle variabili, Distribuzioni statistiche, Rappresentazioni grafiche, Medie, Indici di variabilità, Indici di forma, numeri indici.

  • STRUMENTI STATISTICI PER L'ANALISI BIVARIATA. CALCOLO DELLE PROBABILITÀ PER L'INFERENZA STATISTICA

    Analisi delle distribuzioni doppie: Dipendenza, Regressione lineare, coefficiente di correlazione lineare. Introduzione alla probabilità, Variabili casuali, Alcuni particolari modelli probabilistici.

  • STIMA DEI PARAMETRI E CONTROLLO D'IPOTESI

    Popolazione, campione, distribuzione campionaria, stima puntuale dei parametri, stima per intervallo, verifica delle ipotesi, confronto tra popolazioni.


Testi di riferimento

  • PRINCIPI E FONDAMENTI DELL'ANALISI STATISTICA DEI DATI. MISURE STATISTICHE MONOVARIATE

    Cicchitelli G. (2008). STATISTICA. PRINCIPI E METODI. Pearson Education, Paravia Bruno Mondadori Editori Milano.
    Porcu M. e Tedesco N. (2007). PROBLEMI DI STATISTICA IN AMBITO SOCIALE ED ECONOMICO. Pearson Education Paravia Bruno Mondadori Editori Milano.

    Keller D.K. The Tao of Statistics Sage, London, 2006.

  • STRUMENTI STATISTICI PER L'ANALISI BIVARIATA. CALCOLO DELLE PROBABILITÀ PER L'INFERENZA STATISTICA

    Cicchitelli G. (2008). STATISTICA. PRINCIPI E METODI. Pearson Education, Paravia Bruno Mondadori Editori Milano.
    Porcu M. e Tedesco N. (2007). PROBLEMI DI STATISTICA IN AMBITO SOCIALE ED ECONOMICO. Pearson Education Paravia Bruno Mondadori Editori Milano.

    Keller D.K. The Tao of Statistics Sage, London, 2006.

  • STIMA DEI PARAMETRI E CONTROLLO D'IPOTESI

    Cicchitelli G. (2008). STATISTICA. PRINCIPI E METODI. Pearson Education, Paravia Bruno Mondadori Editori Milano.
    Porcu M. e Tedesco N. (2007). PROBLEMI DI STATISTICA IN AMBITO SOCIALE ED ECONOMICO. Pearson Education Paravia Bruno Mondadori Editori Milano.

    Keller D.K. The Tao of Statistics Sage, London, 2006.


Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

  • PRINCIPI E FONDAMENTI DELL'ANALISI STATISTICA DEI DATI. MISURE STATISTICHE MONOVARIATE

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