DATA MINING, STATISTICA SOCIALE ED INFORMATIZZAZIONE DEI DATI

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

• FONTI, SISTEMI DI INDICATORI E PIANI DI CAMPIONAMENTO

  Le lezioni saranno frontali e prevederanno esercitazioni con l'ausilio di excel

Prerequisiti richiesti

• FONTI, SISTEMI DI INDICATORI E PIANI DI CAMPIONAMENTO

  Lo studente deve essere in possesso delle nozioni fondamentali di matematica e di statistica descrittiva ed inferenziale

Frequenza lezioni

• FONTI, SISTEMI DI INDICATORI E PIANI DI CAMPIONAMENTO

  La frequenza non è obbligatoria ma fortemente consigliata

Contenuti del corso

• FONTI, SISTEMI DI INDICATORI E PIANI DI CAMPIONAMENTO

  Il primo modulo si concentrerà sulla progettazione di un'indagine statistica a partire dall'analisi delle fonti statistiche ufficiali, nazionali ed internazionali. In questa fase un'attenzione particolare sarà rivolta alle strategie di campionamento e alla costruzione del questionario compresi alcuni cenni sulle tecniche di scaling.

  Il secondo modulo prevede un approfondimento del concetto di indicatore, nello specifico si tratteranno gli argomenti legati alla costruzione di un indicatore composito. La seconda parte del modulo prevede, infine, si concentrerà sui test non parametrici più utilizzati in ambito sociale.

Testi di riferimento

• FONTI, SISTEMI DI INDICATORI E PIANI DI CAMPIONAMENTO

  Modulo 1

  D. F. Iezzi (2009), Statistica per le Scienze Sociali, Carocci, Roma. Parte prima (da pag. 23 a pag. 190)

  G. Cicchitelli, A. Herzel e G. E. Montanari (1992), Il campionamento statistico, Il Mulino, Bologna, cap. III (§§ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), pp. 69-84.

  Modulo 2

  D. F. Iezzi (2009), Statistica per le Scienze Sociali, Carocci, Roma. Parte seconda (da pag. 283 a pag. 314)
  Handbook on Constructing Composite Indicators. Methodology and user guide., www.oecd.org/publishing.

  S. Siegel e N. J. Castellan jr. (1992), Statistica non parametrica, McGraw-Hill, Milano, cap. III (§§ 3.4, 3.4.1, 3.4.2) e cap. IV (§§ 4.1, 4.2, 4.3), pp. 67-92; cap. V (§§ 5.1,5.2), pp. 113-130; cap. VI (§§ 6.1, 6.2, 6.3, 6.4), pp. 151-191.

Programmazione del corso

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

• FONTI, SISTEMI DI INDICATORI E PIANI DI CAMPIONAMENTO

  Il corso prevede una verifica intermedia la cui data verrà concordata con gli studenti e resa pubblica nel più breve tempo possibile. Per poter svolgere la prova finale è necessario aver superato la verifica intermedia. In caso contrario l'esame si svolgerà interamente per iscritto nelle date stabilite da calendario.

Esempi di domande e/o esercizi frequenti

• FONTI, SISTEMI DI INDICATORI E PIANI DI CAMPIONAMENTO

  1) Indagini strutturali ed indagini correnti

  2) I rapporti statistici

  3) Campionamento probabilistico e non probabilistico

  4) Le fasi di un test non parametrico

  5) Le indagini multiscopo

  6) Campionamento casuale A GRAPPOLI

   

  Esercizio 1

  Si costruisca un indicatore composito di integrazione degli immigrati considerando tre indicatori semplici (attrazione, inserimento sociale ed inserimento occupazionale) calcolato su cinque province. Si commenti la procedura e i risultati cui si perviene.

  Prov	Attraz	InsSoc	InsOcc
  Torino	40,6	37,3	39,4
  Milano	65	46,2	55,8
  Trento	46,1	62,2	37,1
  Vicenza	57,3	64,7	51,8
  Treviso	58,4	58,3	47,6

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

  Esercizio 2

  Sia data la seguente distribuzione di pesi rilevati su 51 studenti. Verificare l’ipotesi che la distribuzione dalla quale è estratto il campione sianormale. (α=0.05)

  Kg	40- 45	46-50	51-55	56-60	Totale
  ni	7	12	17	15	51

   

  Esercizio 3

   

  La tabella nostra l’esito di un’indagine condotta su 113 studenti sull’opinione in merito alla legalizzazione delle droghe leggere. Ad un livello di significatività α=0.05 è possibile stabilire che vi è una differenza statisticamente significativa tra maschie e femmine?

  	Favorevoli	Contrari	Totale
  Femmina	35	33	68
  Maschio	15	30	45
  Totale	50	63	113